High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型,可以生成包括人脸在内的任何图像,因为有开源的预训练模型,所以我们也可以在自己的机器上运行它。
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。
Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。而以前的专有文生图模型(如DALL-E和Midjourney)只能通过云端运算服务访问。
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答:Stable Diffusion官方域名是github.com,如果访问不了,建议使用加速器访问
答:Stable Diffusion最新可以访问的地址是https://github.com/Stability-AI/stablediffusion,我这边都可以访问的,如果你访问不了那就是代表他们新地址又被和谐了
答:发布页可以看这里: Stable Diffusion发布页最新更新页面
答:Stable Diffusion的永久地址可以访问这个https://github.com/Stability-AI/stablediffusion,Stable Diffusion发布页我推荐大家用这个Stable Diffusion发布页最新更新页面!!!
答:我记得就只有:github.com
答:点击下面的链接就可以访问了 ☞点我试试